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單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測(cè)序

近年來(lái),隨著科學(xué)技術(shù)水平的更新?lián)Q代,越來(lái)越多的單細(xì)胞技術(shù)得到了發(fā)展。如人類(lèi)細(xì)胞圖譜、小鼠細(xì)胞圖譜、小鼠RNA圖譜、小鼠ATAC圖譜和植物細(xì)胞圖譜等大型項(xiàng)目,已經(jīng)產(chǎn)生了大量單細(xì)胞組學(xué)數(shù)據(jù)。通過(guò)空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)和單細(xì)胞多組學(xué),甚至可以解讀空間動(dòng)態(tài)多級(jí)調(diào)控機(jī)制。這些單細(xì)胞技術(shù)在腫瘤學(xué)、輔助生殖、胚胎發(fā)育和植物育種等領(lǐng)域有許多成功的應(yīng)用。單細(xì)胞測(cè)序通常包括單細(xì)胞基因組測(cè)序,單細(xì)胞表觀測(cè)序,以及單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測(cè)序。我們這里以單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測(cè)序(scRNA-seq)為例來(lái)給大家進(jìn)行介紹。

單細(xì)胞測(cè)序的應(yīng)用

單細(xì)胞測(cè)序的應(yīng)用

在已經(jīng)擁有RNA-Seq測(cè)序技術(shù)的前提下,我們?yōu)槭裁催€要進(jìn)行單細(xì)胞測(cè)序?單細(xì)胞測(cè)序技術(shù)之所以重要并被廣泛研究和應(yīng)用,主要是因?yàn)樗哂幸韵聨讉€(gè)關(guān)鍵的優(yōu)勢(shì)和目的:

?  揭示細(xì)胞異質(zhì)性:在傳統(tǒng)的群體細(xì)胞測(cè)序中,只能獲得細(xì)胞群體的平均基因表達(dá)水平,這會(huì)掩蓋細(xì)胞間的個(gè)體差異。單細(xì)胞測(cè)序可以揭示細(xì)胞群體內(nèi)部的異質(zhì)性,識(shí)別不同的細(xì)胞亞群和狀態(tài)。

?  深入理解疾病機(jī)制:單細(xì)胞測(cè)序有助于深入理解復(fù)雜疾病的發(fā)病機(jī)制,如腫瘤的微環(huán)境、不同細(xì)胞類(lèi)型的相互作用以及疾病進(jìn)展過(guò)程中的細(xì)胞動(dòng)態(tài)變化。

?  精確診斷和治療:通過(guò)對(duì)單個(gè)細(xì)胞的基因表達(dá)和遺傳變異進(jìn)行分析,可以為疾病提供更精確的診斷,并有助于開(kāi)發(fā)個(gè)性化的治療方案。

?  細(xì)胞發(fā)育和分化研究:單細(xì)胞測(cè)序技術(shù)可以追蹤細(xì)胞分化過(guò)程中的基因表達(dá)變化,揭示干細(xì)胞分化為特定細(xì)胞類(lèi)型的分子機(jī)制。

?  免疫學(xué)研究:單細(xì)胞測(cè)序有助于研究免疫細(xì)胞的多樣性和功能,理解免疫應(yīng)答的復(fù)雜性,為疫苗開(kāi)發(fā)和免疫治療提供信息。

?  神經(jīng)科學(xué):在神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域,單細(xì)胞測(cè)序可以揭示不同類(lèi)型神經(jīng)元的基因表達(dá)特征,增進(jìn)對(duì)大腦功能和神經(jīng)退行性疾病的理解。

?  微生物群落研究:單細(xì)胞測(cè)序技術(shù)可以分析微生物群落中的物種多樣性和功能,有助于環(huán)境科學(xué)和生態(tài)學(xué)研究。

?  提高研究分辨率:單細(xì)胞測(cè)序提供了一種高分辨率的方法來(lái)研究生物學(xué)問(wèn)題,可以觀察到傳統(tǒng)方法無(wú)法檢測(cè)到的細(xì)微變化。

?  發(fā)現(xiàn)新的生物標(biāo)記物:通過(guò)分析單個(gè)細(xì)胞的基因表達(dá),可以發(fā)現(xiàn)與疾病相關(guān)的新的生物標(biāo)記物,為早期診斷和治療提供可能。

?  推動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)療:單細(xì)胞測(cè)序技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了精準(zhǔn)醫(yī)療的進(jìn)步,使得醫(yī)療干預(yù)可以更精確地針對(duì)個(gè)體的細(xì)胞特征。

總之,單細(xì)胞測(cè)序技術(shù)因其能夠提供細(xì)胞層面的詳細(xì)和全面信息,已成為現(xiàn)代生物學(xué)和醫(yī)學(xué)研究中不可或缺的工具。研究單細(xì)胞測(cè)序的方法有很多,每種單細(xì)胞測(cè)序技術(shù)的實(shí)驗(yàn)流程都有其特定的步驟和特點(diǎn)。我們通過(guò)以下是幾種常見(jiàn)單細(xì)胞測(cè)序技術(shù)來(lái)為大家進(jìn)行相應(yīng)的介紹:

Smart-seq2

  原理:對(duì)單個(gè)細(xì)胞的mRNA進(jìn)行全轉(zhuǎn)錄組的擴(kuò)增和測(cè)序。

  優(yōu)點(diǎn):提供全長(zhǎng)轉(zhuǎn)錄組信息,適合于低通量、高精度的研究。

  缺點(diǎn):通量較低,成本較高,不適合大規(guī)模樣本分析。

  應(yīng)用場(chǎng)景:適用于需要全長(zhǎng)mRNA信息的研究,如可變剪接事件分析、小樣本量的細(xì)胞狀態(tài)研究。

SMART-Seq2實(shí)驗(yàn)原理

SMART-Seq2實(shí)驗(yàn)原理

10X Genomics Chromium

★ 原理:基于微流控技術(shù)和油包水乳液的微滴技術(shù),每個(gè)微滴包含一個(gè)細(xì)胞和反應(yīng)所需的組分,進(jìn)行cDNA合成和擴(kuò)增。

★ 優(yōu)點(diǎn):高通量,可同時(shí)處理大量細(xì)胞;使用UMI技術(shù),減少PCR擴(kuò)增偏倚。

★ 缺點(diǎn):成本較高;數(shù)據(jù)量較大,需要較強(qiáng)的計(jì)算資源。

★ 應(yīng)用場(chǎng)景:適用于需要大規(guī)模單細(xì)胞分析的研究,如腫瘤異質(zhì)性、免疫細(xì)胞狀態(tài)分析等。

★ 實(shí)驗(yàn)流程:

1. 細(xì)胞分離與裝載:將單個(gè)細(xì)胞分離并通過(guò)微流控技術(shù)裝載到芯片上。

2. 乳液滴生成:形成油包水乳液滴,每個(gè)乳液滴包含一個(gè)細(xì)胞和反應(yīng)組分。

3. 細(xì)胞裂解與cDNA合成:在乳液滴內(nèi)進(jìn)行細(xì)胞裂解和cDNA合成。

4. 文庫(kù)構(gòu)建:cDNA進(jìn)行擴(kuò)增和標(biāo)記,構(gòu)建測(cè)序文庫(kù)。

5. 測(cè)序:使用Chromium平臺(tái)和Illumina測(cè)序技術(shù)進(jìn)行測(cè)序。

6. 數(shù)據(jù)分析:包括數(shù)據(jù)解包、比對(duì)、定量、聚類(lèi)分析等。

10× Genomics實(shí)驗(yàn)原理

10× Genomics實(shí)驗(yàn)原理

Drop-seq

★ 原理:使用微流控技術(shù),將單個(gè)細(xì)胞與微珠結(jié)合,微珠帶有獨(dú)特的barcode,用于區(qū)分不同細(xì)胞的mRNA。

★ 優(yōu)點(diǎn):高通量,成本效益高;適用于稀有細(xì)胞類(lèi)型的分析。

★ 缺點(diǎn):可能存在較高的dropout率(在單細(xì)胞測(cè)序(single-cell sequencing)中,"Dropout"率是指在測(cè)序過(guò)程中,由于各種原因?qū)е履承┗蚧蜣D(zhuǎn)錄本沒(méi)有被檢測(cè)到的現(xiàn)象。),即某些基因在測(cè)序中未被檢測(cè)到。

★ 應(yīng)用場(chǎng)景:適合于大規(guī)模的細(xì)胞狀態(tài)和類(lèi)型的分類(lèi)研究。

★ 實(shí)驗(yàn)流程:

1. 細(xì)胞懸液制備:制備細(xì)胞懸液并通過(guò)微流控技術(shù)進(jìn)行操作。

2. 微珠裝載:細(xì)胞與帶有獨(dú)特barcode的微珠結(jié)合。

3. 乳液滴生成:形成包含細(xì)胞和微珠的乳液滴。

4. 細(xì)胞裂解與cDNA合成:在乳液滴內(nèi)進(jìn)行細(xì)胞裂解和cDNA合成。

5. 文庫(kù)構(gòu)建與擴(kuò)增:構(gòu)建測(cè)序文庫(kù)并進(jìn)行PCR擴(kuò)增。

6. 高通量測(cè)序:進(jìn)行高通量測(cè)序。

7. 數(shù)據(jù)分析:包括barcode解復(fù)用、比對(duì)、定量、聚類(lèi)分析等。

Drop-seq實(shí)驗(yàn)原理

Drop-seq實(shí)驗(yàn)原理

Micro-well

★ 原理:通過(guò)微孔板技術(shù),每個(gè)微孔捕獲一個(gè)細(xì)胞,進(jìn)行細(xì)胞裂解和cDNA合成。

★ 優(yōu)點(diǎn):操作簡(jiǎn)便,成本相對(duì)較低。

★ 缺點(diǎn):通量受限于微孔板的孔數(shù),不適合超大規(guī)模樣本。

★ 應(yīng)用場(chǎng)景:適合于中小規(guī)模的單細(xì)胞測(cè)序,如特定細(xì)胞類(lèi)型的功能研究。

★ 實(shí)驗(yàn)流程:

1.細(xì)胞懸液制備:制備細(xì)胞懸液。

2.細(xì)胞分配:將細(xì)胞分配到微孔板的每個(gè)孔中,理想情況下每個(gè)孔一個(gè)細(xì)胞。

3.細(xì)胞裂解與cDNA合成:在孔中進(jìn)行細(xì)胞裂解和cDNA合成。

4.文庫(kù)構(gòu)建:構(gòu)建測(cè)序文庫(kù)。

5.高通量測(cè)序:進(jìn)行高通量測(cè)序。

6.數(shù)據(jù)分析:包括數(shù)據(jù)質(zhì)控、比對(duì)、定量、差異表達(dá)分析等。

Micro-well實(shí)驗(yàn)原理

Micro-well實(shí)驗(yàn)原理

SPLiT-seq

★ 原理:結(jié)合了微流控技術(shù)和微孔技術(shù),通過(guò)物理分割單個(gè)細(xì)胞,進(jìn)行測(cè)序。

★ 優(yōu)點(diǎn):適用于有限的細(xì)胞數(shù)量,可以結(jié)合細(xì)胞表面標(biāo)記進(jìn)行分析。

★ 缺點(diǎn):技術(shù)操作復(fù)雜,需要特定的設(shè)備和條件。

★ 應(yīng)用場(chǎng)景:適用于有限數(shù)量的細(xì)胞樣本,需要結(jié)合細(xì)胞表面標(biāo)記的研究。

★ 實(shí)驗(yàn)流程:

1.細(xì)胞懸液制備:制備細(xì)胞懸液。

2.細(xì)胞分配:將細(xì)胞分配到微孔板的每個(gè)孔中。

3.物理分割:物理分割每個(gè)孔以確保每個(gè)孔中只有一個(gè)細(xì)胞。

4.細(xì)胞裂解與cDNA合成:在孔中進(jìn)行細(xì)胞裂解和cDNA合成。

5.文庫(kù)構(gòu)建:構(gòu)建測(cè)序文庫(kù)。

6.高通量測(cè)序:進(jìn)行高通量測(cè)序。

7.數(shù)據(jù)分析:進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)控、比對(duì)、定量和聚類(lèi)分析。

SPLiT-seq實(shí)驗(yàn)原理

SPLiT-seq實(shí)驗(yàn)原理

MARS-seq

★ 原理:基于微流控技術(shù),通過(guò)微滴包裹單個(gè)細(xì)胞,進(jìn)行mRNA捕獲和測(cè)序。

★ 優(yōu)點(diǎn):能夠提供單細(xì)胞水平的基因表達(dá)數(shù)據(jù)。

★ 缺點(diǎn):可能存在較高的drop out率和基因檢測(cè)的不穩(wěn)定性。

★ 應(yīng)用場(chǎng)景:適用于需要中等通量單細(xì)胞測(cè)序的研究。

★ 實(shí)驗(yàn)流程:

1.細(xì)胞懸液制備:制備細(xì)胞懸液。

2.微流控技術(shù):使用微流控技術(shù)將單個(gè)細(xì)胞封裝在微滴中。

3.細(xì)胞裂解與cDNA合成:在微滴中進(jìn)行細(xì)胞裂解和cDNA合成。

4.文庫(kù)構(gòu)建:構(gòu)建測(cè)序文庫(kù)。

5.高通量測(cè)序:進(jìn)行高通量測(cè)序。

6.數(shù)據(jù)分析:進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)控、比對(duì)、定量和聚類(lèi)分析。

MARS-seq實(shí)驗(yàn)原理.png

MARS-seq實(shí)驗(yàn)原理


每種技術(shù)的實(shí)驗(yàn)流程都旨在從單個(gè)細(xì)胞中獲取遺傳信息,并將其放大到足以進(jìn)行高通量測(cè)序的水平。數(shù)據(jù)分析是單細(xì)胞測(cè)序的關(guān)鍵部分,需要專(zhuān)業(yè)的生物信息學(xué)工具和方法來(lái)處理和解釋大量的數(shù)據(jù)。

Smart-seq2技術(shù)作為常用的單細(xì)胞RNA測(cè)序技術(shù)之一,它具有一些獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),這些優(yōu)勢(shì)在某些研究場(chǎng)景中具有不可替代性:

1.全長(zhǎng)轉(zhuǎn)錄組測(cè)序:

Smart-seq2可以提供單個(gè)細(xì)胞的全長(zhǎng)cDNA序列,這意味著可以獲得完整的mRNA信息,包括所有外顯子和剪接變體。這對(duì)于鑒定和分析可變剪接事件至關(guān)重要。其他技術(shù)可能只能提供部分轉(zhuǎn)錄本信息,無(wú)法全面了解剪接模式。

2.低dropout率:

相比于一些基于標(biāo)簽的方法(如Drop-seq或10X Genomics),Smart-seq2通常具有更低的dropout率,這意味著較少的基因表達(dá)信息在測(cè)序中被遺漏。在研究稀有細(xì)胞類(lèi)型時(shí),確保所有基因表達(dá)事件都能被捕獲是非常重要的。Smart-seq2較低的dropout率意味著即使是低豐度的轉(zhuǎn)錄本也更有可能被檢測(cè)到。

3.適用于稀有或珍貴樣本:

由于Smart-seq2可以提供高質(zhì)量的全長(zhǎng)轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù),它特別適合用于那些難以獲得大量細(xì)胞或樣本非常珍貴的研究。

4.高靈敏度和準(zhǔn)確性:

Smart-seq2技術(shù)能夠檢測(cè)到低豐度的轉(zhuǎn)錄本,并且由于其較低的dropout率,它在定量基因表達(dá)方面具有較高的準(zhǔn)確性。

5.可變剪接分析:

由能夠獲得完整的轉(zhuǎn)錄本序列,Smart-seq2特別適合于研究可變剪接事件,這對(duì)于理解基因調(diào)控和功能至關(guān)重要。

6.適用于小規(guī)模樣本:

Smart-seq2技術(shù)適合于研究少量細(xì)胞,例如在研究特定類(lèi)型的細(xì)胞或組織時(shí),這可能是一個(gè)重要的優(yōu)勢(shì)。例如,可研究的神經(jīng)元樣本數(shù)量有限時(shí),那么選擇一種能夠提供最全面信息的技術(shù)變得尤為重要。Smart-seq2適合這種情況,因?yàn)樗梢詮纳倭考?xì)胞中捕獲完整的轉(zhuǎn)錄組信息。

7.技術(shù)成熟:

Smart-seq2是一種較早開(kāi)發(fā)的單細(xì)胞測(cè)序技術(shù),因此擁有更多的文獻(xiàn)支持和成熟的實(shí)驗(yàn)流程。

全長(zhǎng)轉(zhuǎn)錄組擴(kuò)增試劑盒TransNGS? Whole Transcriptome Amplification Kit (KC921) 以 WTA Oligo (dT) 為逆轉(zhuǎn)錄引物,并應(yīng)用合成效率高、且具有模板置換活性的逆轉(zhuǎn)錄酶在 cDNA 的 3’ 端添加一段特殊序列,從而得到全長(zhǎng) cDNA 產(chǎn)物??杉嫒荻喾N細(xì)胞和組織類(lèi)型,適用于 RNA 含量各異的細(xì)胞材料。一個(gè)單細(xì)胞文庫(kù)通??梢垣@得 10-60 ng 的全長(zhǎng)轉(zhuǎn)錄組擴(kuò)增產(chǎn)物。

產(chǎn)品特點(diǎn)

細(xì)胞類(lèi)型兼容性強(qiáng),可適用于 RNA 含量較低的細(xì)胞(如免疫細(xì)胞)

組織類(lèi)型兼容性強(qiáng),可適用于較難解離的組織(如腦組織)

單個(gè)細(xì)胞文庫(kù)建庫(kù)產(chǎn)量高,峰型優(yōu)異,且有效檢出基因(FPKM>1)的數(shù)目高

樣本兼容體積高達(dá) 6 μl,可適配不同濃度 RNA 或不同數(shù)量細(xì)胞的擴(kuò)增

適用范圍

1-105 個(gè)哺乳動(dòng)物細(xì)胞或無(wú)細(xì)胞壁結(jié)構(gòu)的真核細(xì)胞(如原生質(zhì)體)

10 pg-100 ng 總 RNA(包含有poly (A) 序列的 mRNA)

實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)

cDNA 產(chǎn)物長(zhǎng)度提升,完整度更好

對(duì)不同細(xì)胞數(shù)的 HeLa 細(xì)胞、不同起始量煙草 RNA 和不同類(lèi)型細(xì)胞(1000 cells)進(jìn)行全長(zhǎng) cDNA 擴(kuò)增后建庫(kù),文庫(kù)峰型結(jié)果顯示, TransGen 產(chǎn)品 cDNA 產(chǎn)物長(zhǎng)度更長(zhǎng)。

不同起始量細(xì)胞建庫(kù)

圖片3.png

不同起始量RNA建庫(kù)

圖片4.png

不同類(lèi)型細(xì)胞建庫(kù)

圖片5.png

rRNA占比低

使用 TransGen 產(chǎn)品對(duì)不同細(xì)胞數(shù)的 HeLa 細(xì)胞、不同起始量煙草 RNA 和不同類(lèi)型細(xì)胞(1000 cells)進(jìn)行全長(zhǎng) cDNA 擴(kuò)增后進(jìn)行 Tn5 建庫(kù)測(cè)序,測(cè)序結(jié)果顯示, rRNA 占比低,數(shù)據(jù)質(zhì)量高。

rRNA占比低

有效基因檢測(cè)數(shù)高

使用 TransGen 產(chǎn)品對(duì)不同細(xì)胞數(shù)的 HeLa 細(xì)胞、不同起始量煙草 RNA 和不同類(lèi)型細(xì)胞(1000 cells)進(jìn)行全長(zhǎng) cDNA 擴(kuò)增后進(jìn)行 Tn5 建庫(kù)測(cè)序,測(cè)序結(jié)果顯示,測(cè)序數(shù)據(jù)質(zhì)量高,有效基因檢出數(shù)高。

有效基因檢測(cè)數(shù)高

產(chǎn)品信息

產(chǎn)品名稱(chēng)

目錄號(hào)

規(guī)格

TransNGS? Single Cell Full Length cDNA Synthesis&Amplification Kit

KC901

12/24/96 rxns

TransNGS? Whole Transcriptome Amplification Kit

KC921

12/96 rxns

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